SQL en Azure Data Studio

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1 Instalación de Azure Data Studio

Primero hay que descargar Azure Data Studio. Ello puede hacerse facilmente desde el siguiente link

También es necesario descargar SQL Server 2019 Developer Edition. Lo podemos hacer desde el siguiente link

Una vez que hemos instalado correctamente ambos programas, abrilos Azure Data Studio.

Nos encontraremos una pantalla similar a la siguiente.

Debemos establecer una conexión con un servidor para poder trabajar con bases de datos. En nuestro caso será un servidor alojado en local en nuestro propio ordinador. Para establecer la conexion debemos pinchar en la parte subrayada de amarillo.

Tras pulsar ahi nos encontraremos con una pantalla similar a la siguiente:

Debemos rellenar el campo Server con “localhost”, tal y como se muestra en la siguiente imagen:

Posteriormente saldrá un mensaje como este. Le daos al boton azul (Enable Trust server certificate):

Si se ha conectado correctamente al servidor en la pantalla debe aparecer algo similar a lo siguiente:

Pinchando en New Query se abrirá un script de SQL donde podemos empezar a trabajar usando sentencias de SQL.


2 Crear una nueva base de datos en Azure Data Studio

Vamos a crear una nueva base de datos llamada Base_Datos_Fabio:

El codigo empleado en la imagen para crear una nueva base de datos es el siguiente:

-- Crear una nueva base de datos

USE master
GO
IF NOT EXISTS (
 SELECT name
 FROM sys.databases
 WHERE name = N'Base_Datos_Fabio'
)
 CREATE DATABASE [Base_Datos_Fabio];
GO
IF SERVERPROPERTY('ProductVersion') > '12'
 ALTER DATABASE [Base_Datos_Fabio] SET QUERY_STORE=ON;
GO

Tras la ejecución del codigo SQL anterior se deberia crear la base de datos, y ello deberia reflejarase en la parte izquierda del entorno, tal y como se muestra en la imagen:


3 Crear una nueva tabla en una base de datos en Azure Data Studio

Ahora vamos a crear una nueva tabla dentro de la base de datos que acabamos de crear. Para ello se puede usar el mismo script de SQL pero modificando el elemento señalado en la parte superior de la pantalla. Este elemento permite fijar en que base de datos vamos a realizar los cambios. En este caso seleccionamos la base de datos Base_Datos_Fabio, que es la que hemos creado en el paso anterior.

El codigo utilizado para crear la nueva tabla es el siguiente:

-- Crear una nueva tabla dentro de la base de datos

-- Create a new table called 'Clientes' in schema 'dbo'
-- Drop the table if it already exists
IF OBJECT_ID('dbo.Clientes', 'U') IS NOT NULL
 DROP TABLE dbo.Clientes;
GO
-- Create the table in the specified schema
CREATE TABLE dbo.Clientes
(
 ClienteId nvarchar(50) NOT NULL PRIMARY KEY, -- primary key column --> impide repeticiones de valores en esta columna
 Nombre char (50) NOT NULL,
 Pais nvarchar(50) NOT NULL,
 Ciudad nvarchar(50) NOT NULL,
 Email nvarchar (50) NOT NULL,
 Telefono  nvarchar (50) NOT NULL
);
GO

Ejecutamos el codigo anterior y verificamos que se ha creado la tabla Clientes dentro de la base de datos Base_Datos_Fabio:

A partir de ahora todas las operaciones que hagamos usando codigo SQL serán ejecutadas desde un script de SQL dentro del entorno Azure Data Studio, pero no se van a mostrar más capturas de pantalla sobre ello. Lo que haremos es mostrar el codigo que se debe ejecutar en cada ocasión y las salidas obtenidas tras su ejecución.

Vamos a crear otras dos tablas más (proveedores y ventas) dentro de la base de datos Base_Datos_Fabio.

El codigo empleado para crearlas es el siguiente:

IF OBJECT_ID('dbo.Proveedores', 'U') IS NOT NULL
 DROP TABLE dbo.Proveedores;
GO
-- Create the table in the specified schema
CREATE TABLE dbo.Proveedores
(
 ProveedorId nvarchar (50) NOT NULL PRIMARY KEY, -- primary key column
 Nombre nvarchar (50) NOT NULL,
 Email nvarchar(50) NOT NULL,
 Telefono nvarchar (50) NOT NULL
);
GO
IF OBJECT_ID('dbo.Ventas', 'U') IS NOT NULL
 DROP TABLE dbo.Ventas;
GO
-- Create the table in the specified schema
CREATE TABLE dbo.Ventas
(
 VentasId nvarchar (50) NOT NULL PRIMARY KEY, -- primary key column
 Producto char (50) NOT NULL,
 Precio float (50) NOT NULL,
 Cliente nvarchar (50) NOT NULL,
 Proveedor  nvarchar (50) NOT NULL
);
GO


3.1 Clave primaria

La sentencia PRIMARY KEY se asocia a las columnas que son identificadores únicos principales.

La sentencia PRIMARY KEY asociada en una columna impide que haya valores repetidos en esa columna.

Este tipo de columnas son fundamentales en las bases de datos puesto que permitirán unir tablas mediante diferentes operaciones que se verán mas adelante.


3.2 Not Null y Null

La sentencia NOT NULL asociada en una columna impide que esta tenga valores nulos.

La sentencia NULL asociada en una columna permite que esta tenga valores nulos.


4 Insertar filas en una tabla

INSERT INTO dbo.Clientes
 ([ClienteId], [Nombre], [Pais], [Ciudad], [Email], [Telefono])
VALUES
 ( 'C1', N'Orlando', N'Australia', N'', N'' , N'917755028'),
 ( 'C2', N'Keith', N'India', N'', N'keith0@adventure-works.com', N''),
 ( 'C3', N'Donna', N'Germany', N'Berlin', N'donna0@adventure-works.com', N'915547890'),
 ( 'C4', N'Janet', N'United States', N'California',  N'janet1@adventure-works.com', N''),
 ( 'C5', N'Fabio', N'España', N'Madrid', N'fabio10@gmail.com', N''),
 ( 'C6', N'Juan', N'España', N'Sevilla', N'' , N'915869028'),
 ( 'C7', N'Lucia', N'España', N'', N'LuciaPerez@hotmail.com', N''),
 ( 'C8', N'Pedro', N'Italia', N'Roma', N'Pedro99@gmail.com', N'910007890'),
 ( 'C9', N'Sergio', N'United States', N'New York',  N'sergio_as@gmail.com', N''),
 ( 'C10', N'Grecia', N'Peru', N'Lima', N'Grecia89@gmail.com', N'')
GO
ClienteId Nombre Pais Ciudad Email Telefono
C1 Orlando Australia 917755028
C10 Grecia Peru Lima
C2 Keith India
C3 Donna Germany Berlin 915547890
C4 Janet United States California
C5 Fabio España Madrid
C6 Juan España Sevilla 915869028
C7 Lucia España
C8 Pedro Italia Roma 910007890
C9 Sergio United States New York 


INSERT INTO dbo.Ventas
 ([VentasId], [Producto], [Precio], [Cliente], [Proveedor])
VALUES
 ( 'V1', N'Alfombra', N'1500', N'C1' , N'P1'),
 ( 'V2', N'Killim', N'699.50', N'C3', N'P1'),
 ( 'V3', N'Killim', N'475', N'C9', N'P3'),
  ( 'V4', N'Alfombra', N'5000', N'C4' , N'P1'),
 ( 'V5', N'Killim', N'499.50', N'C8', N'P1'),
 ( 'V6', N'Killim', N'555', N'C5', N'P3'),
 ( 'V7', N'Alfombra', N'2500', N'C2' , N'P1'),
 ( 'V8', N'Killim', N'299.50', N'C10', N'P1'),
 ( 'V9', N'Killim', N'600', N'C2', N'P3'),
 ( 'V10', N'Alfombra', N'1200', N'C7' , N'P1'),
 ( 'V11', N'Killim', N'500', N'C8', N'P1'),
 ( 'V12', N'Killim', N'650', N'C9', N'P3'),
 ( 'V13', N'Alfombra', N'3500', N'C7' , N'P1'),
 ( 'V14', N'Killim', N'1000', N'C6', N'P1'),
 ( 'V15', N'Killim', N'350', N'C10', N'P3')
GO
VentasId Producto Precio Cliente Proveedor
V1 Alfombra 1500 C1 P1
V10 Alfombra 1200 C7 P1
V11 Killim 500 C8 P1
V12 Killim 650 C9 P3
V13 Alfombra 3500 C7 P1
V14 Killim 1000 C6 P1
V15 Killim 350 C10 P3
V2 Killim 699,5 C3 P1
V3 Killim 475 C9 P3
V4 Alfombra 5000 C4 P1
V5 Killim 499,5 C8 P1
V6 Killim 555 C5 P3
V7 Alfombra 2500 C2 P1
V8 Killim 299,5 C10 P1
V9 Killim 600 C2 P3 


-- Insert rows into table 'Proveedores'
INSERT INTO dbo.Proveedores
 ([ProveedorId], [Nombre], [Email], [Telefono])
VALUES
 ( 'P1', N'Intertrade', N'Intertrade@gmail.com', N'912223344'),
 ( 'P2', N'SaidKarpet', N'SaidKarpet@gmail.com', N'912783794'),
 ( 'P3', N'OrientKillim', N'OrientKillim@gmail.com', N'9100155475')
GO
ProveedorId Nombre Email Telefono
P1 Intertrade 912223344
P2 SaidKarpet 912783794
P3 OrientKillim 9100155475


4.1 Comprobación de la restricción PRIMARY KEY

INSERT INTO dbo.Proveedores
 ([ProveedorId], [Nombre], [Email], [Telefono])
VALUES
 ( 'P3' , 'AlfombrasSA', N'AlfombrasSA@gmail.com', N'91235344')
GO
Infracción de la restricción PRIMARY KEY 'PK__Proveedo__61266A5981C729E1'. No se puede insertar una clave duplicada en el objeto 'dbo.Proveedores'. El valor de la clave duplicada es (P3).

4.2 Comprobación de la restricción NOT NULL

INSERT INTO dbo.Proveedores
 ([ProveedorId], [Nombre], [Email], [Telefono])
VALUES
 ( 'P4' , NULL, N'AlfombrasSA@gmail.com', N'91235344')
GO
No se puede insertar el valor NULL en la columna 'Nombre', tabla 'Base_Datos_Fabio.dbo.Proveedores'. La columna no admite valores NULL. Error de INSERT.


5 Importar un CSV como una tabla

Primero debemos instalar la extension SQL Server Import en Azure Data Studio. Lo podemos hacer como se muestra en la imagen siguiente:


6 Vista completa de una tabla

SELECT * FROM dbo.Clientes;
ClienteId Nombre Pais Ciudad Email Telefono
C1 Orlando Australia 917755028
C10 Grecia Peru Lima
C2 Keith India
C3 Donna Germany Berlin 915547890
C4 Janet United States California
C5 Fabio España Madrid
C6 Juan España Sevilla 915869028
C7 Lucia España
C8 Pedro Italia Roma 910007890
C9 Sergio United States New York


7 Seleccionar columnas de una tabla

SELECT Nombre, Pais, Ciudad FROM dbo.Clientes;
Nombre Pais Ciudad
Orlando Australia
Grecia Peru Lima
Keith India
Donna Germany Berlin
Janet United States California
Fabio España Madrid
Juan España Sevilla
Lucia España
Pedro Italia Roma
Sergio United States New York

8 Asignar un alias a una columna

SELECT Nombre AS NewName
FROM dbo.Clientes;
NewName
Orlando
Grecia
Keith
Donna
Janet
Fabio
Juan
Lucia
Pedro
Sergio

9 Filtrar filas de una tabla

SELECT * FROM dbo.Clientes WHERE Nombre = 'Fabio' ;
ClienteId Nombre Pais Ciudad Email Telefono
C5 Fabio España Madrid 


SELECT * FROM dbo.Clientes WHERE Nombre != 'Fabio' ;
ClienteId Nombre Pais Ciudad Email Telefono
C1 Orlando Australia 917755028
C10 Grecia Peru Lima
C2 Keith India
C3 Donna Germany Berlin 915547890
C4 Janet United States California
C6 Juan España Sevilla 915869028
C7 Lucia España
C8 Pedro Italia Roma 910007890
C9 Sergio United States New York 


SELECT * FROM dbo.Ventas WHERE Precio < 500 ;
VentasId Producto Precio Cliente Proveedor
V15 Killim 350 C10 P3
V3 Killim 475 C9 P3
V5 Killim 499,5 C8 P1
V8 Killim 299,5 C10 P1 


SELECT * FROM dbo.Ventas WHERE Precio < 2000 AND Precio > 500 ;
VentasId Producto Precio Cliente Proveedor
V1 Alfombra 1500 C1 P1
V10 Alfombra 1200 C7 P1
V12 Killim 650 C9 P3
V14 Killim 1000 C6 P1
V2 Killim 699,5 C3 P1
V6 Killim 555 C5 P3
V9 Killim 600 C2 P3 


SELECT * FROM dbo.Ventas WHERE Precio <= 2000 OR Precio > 500 ;
VentasId Producto Precio Cliente Proveedor
V1 Alfombra 1500 C1 P1
V10 Alfombra 1200 C7 P1
V11 Killim 500 C8 P1
V12 Killim 650 C9 P3
V13 Alfombra 3500 C7 P1
V14 Killim 1000 C6 P1
V15 Killim 350 C10 P3
V2 Killim 699,5 C3 P1
V3 Killim 475 C9 P3
V4 Alfombra 5000 C4 P1
V5 Killim 499,5 C8 P1
V6 Killim 555 C5 P3
V7 Alfombra 2500 C2 P1
V8 Killim 299,5 C10 P1
V9 Killim 600 C2 P3 


SELECT Nombre , Email  FROM dbo.Proveedores WHERE Email = 'Intertrade@gmail.com' ;
Nombre Email
Intertrade 


SELECT Producto , Cliente, Proveedor FROM dbo.Ventas WHERE Precio < 2000 AND Precio > 500 ;
Producto Cliente Proveedor
Alfombra C1 P1
Alfombra C7 P1
Killim C9 P3
Killim C6 P1
Killim C3 P1
Killim C5 P3
Killim C2 P3 


SELECT*FROM Clientes WHERE Nombre is NOT NULL
ClienteId Nombre Pais Ciudad Email Telefono
C1 Orlando Australia 917755028
C2 Keith India
C3 Donna Germany Berlin 915547890
C4 Janet United States California
C5 Fabio España Madrid 


SELECT * FROM dbo.Clientes WHERE Nombre in ( 'Orlando' , 'Fabio') ;
ClienteId Nombre Pais Ciudad Email Telefono
C1 Orlando Australia 917755028
C5 Fabio España Madrid 
SELECT * FROM dbo.Clientes WHERE Nombre not in ( 'Orlando' , 'Fabio') ;
ClienteId Nombre Pais Ciudad Email Telefono
C10 Grecia Peru Lima
C2 Keith India
C3 Donna Germany Berlin 915547890
C4 Janet United States California
C6 Juan España Sevilla 915869028
C7 Lucia España
C8 Pedro Italia Roma 910007890
C9 Sergio United States New York


10 Eliminar filas de una tabla

DELETE from Ventas
VentasId Producto Precio Cliente Proveedor 


Delete from Clientes WHERE Nombre = 'Fabio'
ClienteId Nombre Pais Ciudad Email Telefono
C1 Orlando Australia 917755028
C10 Grecia Peru Lima
C2 Keith India
C3 Donna Germany Berlin 915547890
C4 Janet United States California
C6 Juan España Sevilla 915869028
C7 Lucia España
C8 Pedro Italia Roma 910007890
C9 Sergio United States New York


11 Eliminar una tabla

DROP TABLE Clientes


12 Actualizar columnas de una table

Primero volvemos a cargar las tablas Ventas y Clientes para recuperar su estado original, puesto que hemos eliminado todas las filas de Ventas y una de Clientes.

Una vez hecho lo anterior, continuamos.

UPDATE Clientes set Nombre = 'Messi' WHERE ClienteId = 'C1'
ClienteId Nombre Pais Ciudad Email Telefono
C1 Messi Australia 917755028
C10 Grecia Peru Lima
C2 Keith India
C3 Donna Germany Berlin 915547890
C4 Janet United States California
C5 Fabio España Madrid
C6 Juan España Sevilla 915869028
C7 Lucia España
C8 Pedro Italia Roma 910007890
C9 Sergio United States New York 


UPDATE Clientes set Nombre = 'Messi' , Pais = 'Argentina' WHERE ClienteId = 'C1'
ClienteId Nombre Pais Ciudad Email Telefono
C1 Messi Argentina 917755028
C10 Grecia Peru Lima
C2 Keith India
C3 Donna Germany Berlin 915547890
C4 Janet United States California
C5 Fabio España Madrid
C6 Juan España Sevilla 915869028
C7 Lucia España
C8 Pedro Italia Roma 910007890
C9 Sergio United States New York 


UPDATE Clientes set Nombre = 'Messi'
ClienteId Nombre Pais Ciudad Email Telefono
C1 Messi Argentina 917755028
C10 Messi Peru Lima
C2 Messi India
C3 Messi Germany Berlin 915547890
C4 Messi United States California
C5 Messi España Madrid
C6 Messi España Sevilla 915869028
C7 Messi España
C8 Messi Italia Roma 910007890
C9 Messi United States New York


12.1 Fijar un valor por defecto para una columna

IF OBJECT_ID('dbo.Otra_Tabla_1', 'U') IS NOT NULL
 DROP TABLE dbo.Otra_Tabla_1;
GO
-- Create the table in the specified schema
CREATE TABLE dbo.Otra_Tabla_1
(
 Id nvarchar (50) NOT NULL PRIMARY KEY, -- primary key column
 Nombre nvarchar (50) NOT NULL,
 Email nvarchar(50) NOT NULL DEFAULT 'no tiene',
 Telefono nvarchar (50) NOT NULL DEFAULT 'desconocido'
);
GO
INSERT INTO dbo.Otra_Tabla_1
 ([Id], [Nombre], [Email], [Telefono])
VALUES
 ( 1 , 'Juan', DEFAULT , DEFAULT),
 ( 2 , 'Rodrigo', DEFAULT , '915568799'),
 ( 3 , 'Sofia', DEFAULT , DEFAULT),
 ( 4 , 'Irene', 'Irene99@hotmail.es' , '914478236'),
 ( 5 , 'Luis', 'LuisMP@gmail.com' , DEFAULT)
GO
Id Nombre Email Telefono
1 Juan no tiene desconocido
2 Rodrigo no tiene 915568799
3 Sofia no tiene desconocido
4 Irene 914478236
5 Luis desconocido


13 Columnas calculadas a partir de otras


IF OBJECT_ID('dbo.Otra_Tabla_Ventas', 'U') IS NOT NULL
 DROP TABLE dbo.Otra_Tabla_Ventas;
GO

-- Create the table in the specified schema

CREATE TABLE dbo.Otra_Tabla_Ventas
(
 VentasId nvarchar (50) NOT NULL PRIMARY KEY, -- primary key column
 Producto char (50) NOT NULL,
 Precio float (50) NOT NULL,
 Descuento float (50) NOT NULL,
 Cliente nvarchar (50) NOT NULL,
 Proveedor  nvarchar (50) NOT NULL
);
GO

-- Insert rows

INSERT INTO dbo.Otra_Tabla_Ventas
 ([VentasId], [Producto], [Precio], [Descuento], [Cliente], [Proveedor])
VALUES
 ( 'V1', 'Alfombra', 1500, 0.5 ,'C2' , 'P1'),
 ( 'V2', 'Killim', 699.50, 0.25, 'C3', 'P1'),
 ( 'V3', 'Killim', 475, 0.10, 'C2', 'P3'),
  ( 'V4', 'Alfombra', 1500, 0.5 ,'C7' , 'P1'),
 ( 'V5', 'Alfombra', 5000, 0.30, 'C5', 'P1'),
 ( 'V6', 'Killim', 250, 0.10, 'C9', 'P3')
GO
VentasId Producto Precio Descuento Cliente Proveedor
V1 Alfombra 1500 0,5 C2 P1
V2 Killim 699,5 0,25 C3 P1
V3 Killim 475 0,1 C2 P3
V4 Alfombra 1500 0,5 C7 P1
V5 Alfombra 5000 0,3 C5 P1
V6 Killim 250 0,1 C9 P3
475 0,1 C2 P3 


SELECT VentasId, Producto, Precio, Descuento, 'Precio_Final' = Precio - Precio*Descuento, Cliente, Proveedor FROM Otra_Tabla_Ventas
VentasId Producto Precio Descuento Precio_Final Cliente Proveedor
V1 Alfombra 1500 0,5 750 C2 P1
V2 Killim 699,5 0,25 524,625 C3 P1
V3 Killim 475 0,1 427,5 C2 P3
V4 Alfombra 1500 0,5 750 C7 P1
V5 Alfombra 5000 0,3 3500 C5 P1
V6 Killim 250 0,1 225 C9 P3


14 Concatenar strings de filas distintas

Primero volvemos a cargar la tabla clientes tal y como la teniamos en un inicio:

IF OBJECT_ID('dbo.Clientes', 'U') IS NOT NULL
 DROP TABLE dbo.Clientes;
GO
-- Create the table in the specified schema
CREATE TABLE dbo.Clientes
(
 ClienteId nvarchar(50) NOT NULL PRIMARY KEY, -- primary key column --> impide repeticiones de valores en esta columna
 Nombre char (50) NOT NULL,
 Pais nvarchar(50) NOT NULL,
 Ciudad nvarchar(50) NOT NULL,
 Email nvarchar (50) NOT NULL,
 Telefono  nvarchar (50) NOT NULL
);
GO

INSERT INTO dbo.Clientes
 ([ClienteId], [Nombre], [Pais], [Ciudad], [Email], [Telefono])
VALUES
 ( 'C1', N'Orlando', N'Australia', N'', N'' , N'917755028'),
 ( 'C2', N'Keith', N'India', N'', N'keith0@adventure-works.com', N''),
 ( 'C3', N'Donna', N'Germany', N'Berlin', N'donna0@adventure-works.com', N'915547890'),
 ( 'C4', N'Janet', N'United States', N'California',  N'janet1@adventure-works.com', N''),
 ( 'C5', N'Fabio', N'España', N'Madrid', N'fabio10@gmail.com', N''),
 ( 'C6', N'Juan', N'España', N'Sevilla', N'' , N'915869028'),
 ( 'C7', N'Lucia', N'España', N'', N'LuciaPerez@hotmail.com', N''),
 ( 'C8', N'Pedro', N'Italia', N'Roma', N'Pedro99@gmail.com', N'910007890'),
 ( 'C9', N'Sergio', N'United States', N'New York',  N'sergio_as@gmail.com', N''),
 ( 'C10', N'Grecia', N'Peru', N'Lima', N'Grecia89@gmail.com', N'')
GO


SELECT Nombre, 'nueva_columna' = Pais + ' - ' + Ciudad   FROM Clientes
Nombre nueva_columna
Orlando Australia -
Grecia Peru - Lima
Keith India -
Donna Germany - Berlin
Janet United States - California
Fabio España - Madrid
Juan España - Sevilla
Lucia España -
Pedro Italia - Roma
Sergio United States - New York


15 Ordenar tabla por columnas

SELECT*FROM Ventas ORDER BY Precio ASC
VentasId Producto Precio Descuento Cliente Proveedor
V3 Killim 475 0,1 C2 P3
V2 Killim 699,5 0,25 C3 P1
V1 Alfombra 1500 0,5 C2 P1 


SELECT*FROM Ventas ORDER BY Precio DESC
VentasId Producto Precio Descuento Cliente Proveedor
V1 Alfombra 1500 0,5 C2 P1
V2 Killim 699,5 0,25 C3 P1
V3 Killim 475 0,1 C2 P3


16 Seleccionar filas por strings con Like y Not Like

SELECT * FROM dbo.Clientes WHERE Nombre like '%lan%' ;
ClienteId Nombre Pais Ciudad Email Telefono
C1 Orlando Australia 917755028 
SELECT * FROM dbo.Clientes WHERE Nombre like '%i%' ;
ClienteId Nombre Pais Ciudad Email Telefono
C2 Keith India
C5 Fabio España Madrid 
SELECT * FROM dbo.Clientes WHERE Nombre not like '%i%' ;
ClienteId Nombre Pais Ciudad Email Telefono
C1 Orlando Australia 917755028
C3 Donna Germany Berlin 915547890
C4 Janet United States California 
SELECT * FROM dbo.Clientes WHERE Nombre like 'o%' ; -- empieza por 'o'
ClienteId Nombre Pais Ciudad Email Telefono
C1 Orlando Australia 917755028 
SELECT * FROM dbo.Clientes WHERE Nombre like '%o' ; -- acaba por 'o'
ClienteId Nombre Pais Ciudad Email Telefono
C1 Orlando Australia 917755028
C5 Fabio España Madrid 


SELECT * FROM dbo.Clientes WHERE Nombre like '%lan%o' ; -- contiene 'lan' y acaba por 'o'
ClienteId Nombre Pais Ciudad Email Telefono
C1 Orlando Australia 917755028 


SELECT * FROM dbo.Clientes WHERE Nombre like '%b%o' ; -- contiene 'b' y acaba por 'o'
ClienteId Nombre Pais Ciudad Email Telefono
C5 Fabio España Madrid 


SELECT * FROM dbo.Clientes WHERE Nombre like '%F____' ; -- empieza por 'F' seguida de 4 caracteres
ClienteId Nombre Pais Ciudad Email Telefono
C5 Fabio España Madrid 
SELECT * FROM dbo.Clientes WHERE Nombre like '%F__' ; -- empieza por 'F' seguida de 2 caracteres
ClienteId Nombre Pais Ciudad Email Telefono

17 Count

SELECT COUNT(*) FROM Clientes ;
(No column name)
5 
SELECT COUNT(Nombre) FROM Clientes ;
(No column name)
5


18 Min, Max, Sum, Avg

SELECT Min(Precio) FROM Ventas ;
(No column name)
475 
SELECT Max(Precio) FROM Ventas ;
(No column name)
1500 
SELECT Sum(Precio) FROM Ventas ;
(No column name)
2674,5 
SELECT Avg(Precio) FROM Ventas ;
(No column name)
891,5


19 Group by


20 Having